Проверка гипотезы приложения для авиапоиска за 2 месяца с экономией ₽2+ млн на разработке
Создали «умный» поисковик сложных маршрутов в формате Telegram Mini App, обойдя ограничения бюджета и данных с помощью smart-data подхода.
Вызов
Наш клиент видел нишу: люди устали от ручного подбора сложных поездок (несколько городов, гибкие даты). Но запуск полноценного мобильного приложения — это годы и десятки миллионов рублей на разработку, лицензии и маркетинг.
Задача
Проверить спрос на продукт с вменяемым бюджетом, быстро выйти на аудиторию и получить первую статистику.
Наше решение: Telegram Mini App как идеальный полигон
Мы предложили не строить «Титаник», а запустить быструю и легкую «шлюпку» — приложение внутри Telegram (mini app). Это дало ключевые преимущества:
- Мгновенный запуск: Не нужно скачивать. Ссылка — и приложение работает.
- Кроссплатформенность: 100% покрытие устройств пользователей.
- Готовая аудитория: Легко делиться с друзьями, продолжать поиск на другом устройстве.
- Сокращение бюджета в 5-7 раз по сравнению с нативными приложениями.
Технические особенности
Проблема данных: Прямые подключения к авиабазам (GDS) — долго, дорого, административно сложно. Нам же нужен был огромный массив данных для построения маршрутов.
✅ Решение: Мы использовали smart-кеш публичных данных (Aviasales API). Это дало доступ к реальным ценам на рейсы, которыми интересуются люди. Без многомиллионных лицензий.
Проблема мощности: Построение маршрутов из Москвы на 12 дней с посещением 3 городов — это миллионы комбинаций. Считать это на сервере — астрономические затраты. На устройстве — приложение «взорвется».
✅ Решение: Мы разработали «умный» фильтрующий алгоритм. Он не перебирает всё, а ищет интересные и экономичные варианты. Для популярных направлений (вроде Москвы) отбор строже: мы показываем не 10 000 одинаковых рейсов, а топ-50 самых выгодных и удобных. Это экономит 90% вычислительных ресурсов и сохраняет удобство для пользователя.
Здесь наша роль заключалась в том, чтобы обойти фундаментальные ограничения (бюджет, время, данные) с помощью технологической смекалки. Мы не стали бороться с отсутствием прямого доступа к данным авиакомпаний, а нашли обходной путь через кеш и умные алгоритмы. Именно такой подход — решать реальные задачи в рамках реальных ограничений — и лежит в основе нашей работы.
Что мы реализовали в прототипе:
- Поиск №1: Сложные маршруты из А в Б с гибкими датами (например, Екатеринбург — Сочи на 10-12 дней в июле).
- Поиск №2: Путешествие по нескольким городам с вылетом из одного (например, Казань — Стамбул — Тбилиси — Казань за 12 дней).
- Бесшовный UX в Telegram: История поисков синхронизируется между любыми устройствами пользователя.
